维普查重中的自我引用识别方法主要包括基于文本相似度比对、基于引用特征分析等。在文本相似度比对中，系统会对待检测文献与数据库中已有文献进行比对，通过算法计算相似度，从而判断是否存在自我引用。而基于引用特征分析，则是通过对文献中的引用信息进行提取和分析，识别出其中的自我引用情况。这两种方法结合使用可以有效提高维普查重系统对自我引用的识别率和准确性。

另外，维普查重中的自我引用识别方法还可以通过建立自我引用识别模型，利用机器学习算法进行训练和优化，提高系统对自我引用的智能识别能力。同时，结合自然语言处理技术，对文本进行深层次的语义分析，也有助于发现隐藏在文本中的自我引用现象。综合运用多种方法和技术，可以更全面、准确地识别维普查重中的自我引用，提升查重效率和质量。